جاري التحميل
ورشة مميزة Python AI Machine Learning

Python للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

اكتشف عالم الذكاء الاصطناعي باستخدام Python. تعلم بناء نماذج Machine Learning باستخدام TensorFlow و Scikit-learn من خلال مشاريع عملية ومباشرة مع خبراء في المجال

التاريخ 28 نوفمبر 2024
الوقت 4:00 م - 8:00 م
المستوى متوسط - متقدم
اللغة العربية
4 مقاعد متبقية من 50
4.9/5 تقييم (120 مراجعة)
850 مهتم
Python AI Workshop
تمتلئ بسرعة

المدرب

د. سارة أحمد

د. سارة أحمد

AI & ML Specialist

5.0
12 ورشة
380+ طالب
8 سنوات خبرة
التسجيلات 46/50

التسجيل ينتهي خلال 3 أيام

نظرة عامة على الورشة

هل ترغب في الدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟ هذه الورشة الشاملة ستأخذك في رحلة عملية لاستكشاف أساسيات الذكاء الاصطناعي باستخدام لغة Python الشهيرة.

سنبدأ من الأساسيات وننتقل تدريجياً إلى المفاهيم المتقدمة، مع التركيز على التطبيق العملي من خلال مشاريع حقيقية. ستتعلم كيفية بناء نماذج Machine Learning، تدريبها، وتقييم أدائها باستخدام أشهر المكتبات مثل TensorFlow و Scikit-learn.

الورشة مصممة للمطورين الذين لديهم معرفة أساسية ببرمجة Python ويرغبون في التخصص في مجال الذكاء الاصطناعي، أحد أسرع المجالات نمواً في صناعة التقنية.

ماذا ستتعلم؟

أساسيات الذكاء الاصطناعي

فهم المفاهيم الأساسية لـ AI و ML والفرق بينهما

معالجة وتحليل البيانات

استخدام NumPy و Pandas لتحليل ومعالجة البيانات

بناء نماذج ML

تعلم خوارزميات التعلم الآلي الشهيرة وتطبيقاتها

Scikit-learn

إتقان استخدام Scikit-learn لبناء نماذج تصنيف وتنبؤ

TensorFlow Basics

البدء مع TensorFlow و Keras لبناء شبكات عصبية بسيطة

تقييم النماذج

قياس دقة النماذج وتحسين أدائها

المتطلبات المسبقة

معرفة جيدة بأساسيات Python (variables, functions, loops, OOP)
فهم أساسي للرياضيات (algebra, statistics)

منهج الورشة

1 مقدمة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

30 دقيقة

  • ما هو الذكاء الاصطناعي؟
  • الفرق بين AI, ML, و Deep Learning
  • تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي
  • أدوات ومكتبات Python للـ ML

2 معالجة البيانات باستخدام NumPy و Pandas

45 دقيقة

  • التعامل مع Arrays باستخدام NumPy
  • قراءة وتحليل البيانات مع Pandas
  • تنظيف البيانات وإعدادها
  • تصور البيانات مع Matplotlib

3 خوارزميات Machine Learning الأساسية

60 دقيقة

  • Linear Regression للتنبؤ
  • Logistic Regression للتصنيف
  • Decision Trees و Random Forests
  • K-Nearest Neighbors (KNN)

4 Scikit-learn: بناء وتدريب النماذج

45 دقيقة

  • مقدمة في Scikit-learn
  • تقسيم البيانات: Training & Testing
  • بناء نموذج تصنيف كامل
  • Cross Validation و Hyperparameter Tuning

5 مقدمة في TensorFlow و Keras

40 دقيقة

  • ما هي الشبكات العصبية؟
  • بناء أول شبكة عصبية مع Keras
  • تدريب النموذج على بيانات حقيقية
  • حفظ واستخدام النماذج المدربة

6 مشروع عملي: بناء نموذج تصنيف متقدم

60 دقيقة

  • تحليل مجموعة بيانات حقيقية
  • معالجة وإعداد البيانات
  • بناء وتدريب النموذج
  • تقييم الأداء وتحسين النتائج

ماذا ستحصل عليه؟

شهادة إتمام معتمدة

شهادة من HelloWork بعد حضور الورشة

أكواد المشاريع

جميع الأكواد والمشاريع العملية

تسجيل الورشة

تسجيل كامل للمراجعة لاحقاً

موارد تعليمية

عروض تقديمية ومراجع إضافية

مجتمع خاص

الانضمام لمجموعة المشاركين

دعم فني مباشر

إجابة أسئلتك أثناء وبعد الورشة

آراء المشاركين السابقين

فاطمة محمد

فاطمة محمد

مهندسة برمجيات

"ورشة رائعة! د. سارة خبيرة حقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي. الشرح كان واضح جداً والأمثلة العملية ساعدتني في فهم المفاهيم الصعبة. الآن أستطيع بناء نماذج ML بنفسي!"

عبدالله أحمد

عبدالله أحمد

طالب جامعي

"أفضل ورشة حضرتها! المحتوى منظم بشكل ممتاز والمدربة متمكنة جداً. حصلت على فهم عميق للـ Machine Learning وأصبح عندي مشروع كامل يمكنني إضافته لـ portfolio الخاص بي."

نورة سعيد

نورة سعيد

محللة بيانات

"ورشة قيمة جداً! التركيز على الجانب العملي كان رائعاً. تعلمت كيف أستخدم المكتبات الشهيرة وبنيت أول نموذج ML خاص بي. أنصح بها بشدة لكل من يريد الدخول لمجال الـ AI."

سجل في الورشة

تفاصيل الورشة

التاريخ الخميس، 28 نوفمبر 2024
الوقت 4:00 م - 8:00 م (4 ساعات)
المكان أونلاين عبر Zoom
اللغة العربية
المستوى متوسط - متقدم
السعر مجاني 100%

شارك الورشة

هل لديك أسئلة؟

تواصل معنا للحصول على المزيد من المعلومات عن الورشة

راسلنا